泡泡网显卡频道8月27日 现在的显卡市场，同质化已经严重到了什么地步呢？不仅仅是板卡厂商之间的显卡性能基本没区别，而且同价位的N卡和A卡在不同游戏中的表现也是难分胜负，让游戏玩家们难以抉择。
于是NVIDIA和AMD的竞争开始逐渐淡化游戏，而强调功能和应用，三屏、3D、PhysX、视频等开始大行其道。不过这些功能都难以量化，随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenCL和DirectCompute通用计算标准，使得NVIDIA和AMD在另一条道路上展开了新的竞赛——并行计算。
近年来GPU已经在科学研究和超级计算领域取得突破性进展，随着数百万支持CUDA的GPU已经遍布全球计算机，软件开发人员、科学人士和研究人员正在利用CUDA探测到更多更广的领域中，包括图像和视频编辑、计算生物学和计算化学、流体力学模拟、CT图像重组、地震分析、光线追踪以及其它更多。近年来超级计算机的突飞猛进很大程度上也是得益于强大的GPU加盟。
对显卡感兴趣的朋友都知道，通用计算之所以如此热门，根本原因在于显卡核心GPU的多流处理器（相当于数百核心）架构：GPU强大的并行浮点运算能力是仅仅拥有个位数核心的中央处理器CPU无法望其项背的。而通用计算技术可以发挥GPU的长处，让其电脑运算速度飙升，一些应用程序的速度可以提高数倍甚至数十倍，让原来因为运算量巨大而不可完成的任务变得可行。
而在家用、办公电脑上，借助GPU加速的软件也越来越多，这些软件有的可以用来转码，有的可以用来增强图像、视频的画质，有的可以将2D电影转换成3D，有的还能智能归类和编辑照片……
